x86およびx64プロセッサ対応のFortran/ C /C++コンパイラ
PGIコンパイラは、Portland Group社のLinux、MacOSおよびWindows向けの高性能Fortran/ C/ C++コンパイラです。Intel プロセッサ、AMDプロセッサのどちらにも対応、マルチコア並列環境にも最適化されており、32ビット版と64ビット版を同梱しています。高いベンチマーク性能で、地球物理学モデリング、機械工学、非線形動力学、計算化学および高エネルギー物理学などの研究分野で広く利用されています。リリース2010より、アクセラレータ対応製品（GPGPU対応）と非対応製品（x86コンパイラのみ）の価格が別々になりました。また、Workstation製品には、オンライン見積による割引もございます。
アプリケーションを高速化するために
アプリケーションを高速化する方法はいくつかありますが、高速な（そして高額な）ハードウェアを導入したり、人手でチューニングしたりするよりも、高機能のコンパイラで再度コンパイルし直す方が手っ取り早く（そして安く）良い結果を得られることがあります。高価なハードウェアを購入する前に一度、高機能コンパイラの導入を検討してみてはいかがでしょうか。左図は、オープンソースの線形代数ライブラリBLASに含まれる行列とベクトルの積を計算するコード(DGEMV）を、GNU Fortran4.1.2とPGI Fortran7.0でコンパイルし、ベクトルの長さを変えながら、計算速度（FLOPS）を比較測定した結果です。PGIコンパイラが生成したコードは、GNUに比べ、データがキャッシュに乗っている場合には最大2.8倍、そうでない場合には最大1.2倍高速であるという結果が出ました。
GPGPUプログラミング
PGIコンパイラを使えば、GPGPUプログラミングも、CまたはFortran95のソースコードにディレクティブを追加するだけです。ディレクティブを無視すれば、通常のCまたはFortran95のソースコードになるので、CPUによる計算とGPUによる計算の比較も簡単にできます。また、ユニファイドバイナリ機能により、GPUがあればGPUで、GPUがなければCPUで計算するといった実行形式を作成できます。NVIDIA製BLASライブラリに対応しておりますので、Lapackライブラリを使うコードでは、ライブラリを入れ換えるだけでGPUによる計算が可能になります。64ビットLinux、64ビットMac OS、64ビットWindows上で利用可能です。GPUによる姫野ベンチマークの実験
GPU (Tesla C1060)を使って、姫野ベンチマークを実験しました。オリジナルコードに「!$acc region」と「!$acc end region」のディレクティブを書き加えただけの版では、15.3GFLOPS、配列の構造を変えて細かいディレクティブを加えた版では20.5GFLOPSの性能が出ました。富士通研究所様が情報処理学会で発表した、CUDAプログラミングによる69.7GFLOPSと比べると、こちらの性能は0.28倍ですが、ディレクティブベースの簡単なプログラミングの成果としては、充分実用的な性能といえるのではないでしょうか。製品仕様
| 言語仕様 | Fortran95完全対応 Fortran2003部分対応 DEC Fortran拡張機能 C99完全対応 ANSI C++標準－EDG3.6 C++フロントエンド互換 32ビット版でも、64ビット整数と2GBを超えるファイルに対応 PGI CUDA Fortran extension（アクセラレータ対応ライセンスが必要 |
| 最適化 | MMX / SSE / SSE2 / SSE3 / SSSE3 / SSE4a / ABM / AVX（対応CPUのみ）命令を使う高速ベクトル計算 IntelおよびAMD64ビットCPUに最適化されたコードを含むユニファイドバイナリを作成可能 ディレクティブにより一部分のユニファイドバイナリ化も可能 実行時プロファイリングによる最適化 Non Uniform Memory Access用最適化 マルチコアCPU用最適化 複数手続きにまたがる最適化 プリフェッチ（対応CPUのみ） |
| ライブラリ | ACML4.1（LAPACK / BLAS / FFT）直列版およびOpenMP並列版 MPI（Linux版のみ） |
| 並列処理 | Open MP3.0 スレッドベースの自動並列化 CDKはMPIで最大256CPU（16、64、256の３種類のライセンス）、 クラスター構成によってはMPIとOpenMPの併用も可能 |
| その他 | PGDBGデバッガ付属 PGPROFプロファイラ付属 gcc / g77のオブジェクトとリンク可能 |
| 既知の問題点 | 拡張精度（80ビット）と４倍精度（128ビット）の浮動小数点数は扱えません。 |
| 対応OS | Linux Red Hat Linux9以上／ SUSE Linux Enterprise Server 9.0以上／ SUSE 9.0以上／Red Hat Enterprise Linux 3以上／ Fedora Core 4以上／Ubuntsu 8／ 一般的なカーネルリビジョン2.4以上、glibc2.3.2以上のLinux MacOS MacOS X 10.4.9以上、Xcode 2.4.1以上（Intel CPUのみ） 32ビットWindows Windows XP／Windows Vista／Windows 7／ Windows Server 2003／Windows Server 2008／ 64ビットWindows Windowa XP Professional Edition／Windows Vista／ Windows 7／Windows Server 2008 (x64)／ Windows Server 2003 x64 Edition／ |
バージョン履歴
| 10.0追加機能： | アクセラレータ正式対応／EDG 4.1規格C++／Fortran 2003拡張機能／AVX命令生成／RHEL 5、Fedora 11、SLES 11、SuSE 11.1、Ubuntu 9、Windows 7、Mac OS Snow Leopard対応 |
| 9.0追加機能： | CUDA対応NVIDIA製アクセラレータによる計算（プレビュー版、64bit Linuxのみ）／Fortran2003の拡張機能／C/C++のOpenMP 3.0完全対応／Cの「_m128」データ型／Intel Core i7 CPU用最適化／AMD Istanbul（6 core Opteron）用最適化／PGDBGデバッガのユーザインターフェース改良／PGPROFプロファイラの改良／RHEL 5.3、Fedora 11、SuSE 11.1、SELS 11、Ubuntu 9.04対応 |
| 8.0追加機能： | AMD Shanghai CPU用最適化／CUDA対応NVIDIA製アクセラレータによる計算（β版）／Fedora Core 8、9、SuSE10.3、11.0、Ubuntsu 8対応／OpenMP 3.0／PGPROF、PGDBGの改良／スレッドセーフなSTL／ループ最適化の改良／スカラープリフェッチの改良 |
| 7.2追加機能： | Red Hat Enterprise Linux 5.0対応／Intel Penryn（45mm Core2）CPU用最適化／ACML4.1ライブラリ／Compaq Visual Fortranとの互換性向上／OpenMPの性能向上／Fortranの自動変数の生成、消滅の速度向上／大規模メモリでのNUMA／Thread Local Storage／一般的な性能向上 |
| 7.1追加機能： | MacOSX（Intel CPUのみ）正式対応／Fedora Core7、SuSE 10.3対応／Barcelona、Core2用のより強力な最適化／OpenMP並列度無制限（ただし、プロファイラとデバッガは64並列まで）／C++のオーバーヘッドが少ない例外処理／メモリ割当の改良／より複雑なループのSSEベクトル化（間接参照、精度拡張、FMAX、FMIN、DMAX、DMIN）／Fortranライブラリの追加（コマンドライン、環境変数、日時の取得）／Linux用のServer、Workstation製品にもMPIライブラリを添付／一般的な性能向上 |
| 7.0追加機能： | Quad-core Operation（コード名 Barcelona）用、Core2用最適化／Red Hat Enterprise Linux 4.0、Fedora Core 6、SuSE 10.2、Window Vista等のOSに対応／WindowsのUNIX環境のサブシステム（Subsystem for Unix-baseApplications、Windows Service for Unix）対応／３種類以上のCPUに対するユニファイドバイナリ |
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開発元：The Portland Group, Inc.
